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我院举办“影山大讲堂”之科技创新讲坛(总第24期)


12月12日下午,“影山大讲堂”之科技创新讲坛在7101报告厅举行,来自贵州大学计算机科学与技术学院的博士生导师许道云教授为我院师生开展了题为“数学问题与计算问题”的专题讲座。院党委书记杨未到场致辞,各二级学院师生代表200余人到场聆听。

许道云教授是南京大学与德国Paderborn大学基础数学专业联合培养博士、贵州省省管专家、贵州省高等学校教学名师、贵州省优秀教师,主要研究方向为可计算性与计算复杂性、算法设计与分析、可满足性(SAT)问题。他先后主持过7项国家自然科学基金项目(其中国际合作子项目3项),5项省部级项目,曾在《Annals of Mathematics and Artificial Intelligence》《Journal of Computer Science and Technology》《中国科学》《软件学报》等刊物上以第一作者发表论文50余篇,已指导毕业博士研究生10余名,毕业硕士研究生60余名。

杨未在致辞中强调,虽然影山大讲堂的运行还不到两年的时间,但它已成为我院学者感受外界专家、学者智慧光芒的一座桥梁。她说,许道云等一批学者在那个艰苦的年代,通过知识改变了自身的命运,同时也通过知识带领着年轻人勇往前行。今天,我们所有的年轻学者,都应好好珍惜现在的学习机会,努力学习,成为开启时代的先锋。

许道云教授沿着数学问题的可求解和可计算路径,介绍了可计算问题的分类。他提到,在传统计算分类中,多项式可计算类(P类)似乎到达终点,更多的研究集中在NP难的有效近似方面,但针对大数据问题的计算中,即使是P类问题,也可能是大数据不可解的。许道云教授结合亚线性算法的近似度评价、在线数据流计算、内存算法和外存算法等方面的介绍指出,大数据算法远比传统算法复杂,并且面临着诸多尚需解决的难题,在大数据背景下,应重新审视算法,建立新的关于算法概念和算法评价的标准。

许道云教授的报告深入浅出、通俗易懂,让大家对计算问题、特别是大数据背景下的可计算问题有了新的认识。


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